自制翻译工具

Visaell · 发表于 6 天前

为了方便汉化或者模组作者想要翻译成英文，我写了一个小程序来帮助大家由于本人才疏学浅，也不知道有没有大佬做过类似的，如有疏漏请大家指出
使用教程：
1. 将main.py放到原语言文件夹下(英文mod就是languages/en)
2.使用A提取文本然后在extract文件夹下逐一翻译
3.使用B合并
4.在combine文件夹下找到新的csv后放到cns里覆盖
下面是源码：

import pandas as pd
import os
import re
# 需要处理的原始 csv 名字（不带后缀）
csv_list = [
'dialogs', 'factions', 'game_menus', 'game_strings', 'info_pages',
'item_kinds', 'item_modifiers', 'parties', 'party_templates', 'quests',
'quick_strings', 'skills', 'skins', 'troops', 'ui'
]
def space_for_game(text: str) -> str:
text = text.replace(' ', '')
tokens = re.findall(r'[A-Za-z0-9{}_%$@]+|.', text)
return ' '.join(tokens)
def process_csv(path: str):
"""
从 ./path.csv 中提取文本，按行分割：
left|right -> id = left, text = right
并把 text 列保存到 extract/path.csv，供翻译使用。
"""
csv_path = f'./{path}.csv'
rows = []
# 新建 extract 文件夹
os.makedirs('extract', exist_ok=True)
# 读取原始 csv，每行只按第一个 | 分割
with open(csv_path, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
for line in f:
line = line.rstrip('\n')
left, right = (line.split('|', 1) + [''])[:2]
rows.append([left, right])
df = pd.DataFrame(rows, columns=['id', 'text'])
# 如果你想去掉 text 中所有空格，可以打开下面这一行
# df['text'] = df['text'].str.replace(' ', '')
out_path = f'extract/{os.path.basename(path)}.csv'
df['text'].to_csv(out_path, index=False, header=False, encoding='utf-8')
print(f'[提取完成] {csv_path} -> {out_path}')
def combine_csv():
# 新建 combine 文件夹
os.makedirs('combine', exist_ok=True)
for name in csv_list:
original_path = f'./{name}.csv'
extract_path = f'./extract/{name}.csv'
out_path = f'./combine/{name}.csv'
if not os.path.exists(original_path):
print(f'[跳过] 找不到原始文件：{original_path}')
continue
if not os.path.exists(extract_path):
print(f'[跳过] 找不到翻译文件：{extract_path}')
continue
# 1) 读取原始文件，拿到所有 id（左边部分）
ids = []
with open(original_path, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
for line in f:
line = line.rstrip('\n')
left, _ = (line.split('|', 1) + [''])[:2]
ids.append(left)
# 2) 读取翻译后的 text（每行一条）
# 这里假设你只改了内容，没有增加/减少行
df_trans = pd.read_csv(extract_path, header=None, encoding='utf-8')
# 防止多列情况，这里取最后一列
translated_texts = df_trans.iloc[:, -1].astype(str).tolist()
# 3) 对齐长度（防止不小心少翻 / 多翻了几行）
n_ids = len(ids)
n_txt = len(translated_texts)
n = min(n_ids, n_txt)
if n_ids != n_txt:
print(
f'[警告] {name}: 原始行数 = {n_ids}, 翻译行数 = {n_txt}，'
f'将只使用前 {n} 行进行合并'
)
# 4) 写出新的 csv：id|translated_text
with open(out_path, 'w', encoding='utf-8') as f_out:
for i in range(n):
text_spaced = space_for_game(translated_texts[i])
new_line = f"{ids[i]}|{text_spaced}"
f_out.write(new_line + '\n')
print(f'[合并完成] {original_path} + {extract_path} -> {out_path}')
def main():
while True:
print('请选择想要执行的操作：')
print('A：从原始 csv 提取 text 到 extract/')
print('B：用翻译后的 text 替换并生成 combine/ 下的新 csv')
print('Q：退出程序')
choice = input('输入 A 或 B 或 Q：').strip().upper()
if choice == 'A':
for csv_name in csv_list:
process_csv(csv_name)
elif choice == 'B':
combine_csv()
elif choice == 'Q':
break
else:
print('输入错误，请重新运行并输入 A 或 B 或 Q')
if __name__ == '__main__':
main()

复制代码

当然，我本来想做成一键式翻译的，但是由于没有翻译api就没做了
（还有就是，如果用起来不方便的话，我可以封装成exe）
ps：使用附件里的文件是请将后缀改为py使用

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