WSE2联网扩展系列5-接入AI,开启智能MOD时代

zz010606

骑砍战团 × 大语言模型：开启智能MOD新时代
革命性整合：战团遇上AI大模型
通过send_post_message_to_url_advanced网络接口，我们确实可以将ChatGPT、DeepSeek等大语言模型接入Mount&Blade: Warband，这将彻底改变游戏体验：
核心实现路径

• 中间件架构：本地/云端部署LLM代理服务
• 异步通信：游戏→中间件→AI模型→返回结果
• 上下文管理：维护对话历史和游戏状态上下文
  
  

AI赋能方向
1. 智能NPC对话系统

• 动态生成符合角色设定的对话
• 基于玩家声望/关系的差异化回应
• 示例：土匪头目会根据你的战斗风格改变谈判策略
  
  

2. 自适应世界观构建
      根据基础设置自定义不同存档的各自世界观。世界观信息可以保存在本地服务的数据库中。这样保证存档信息同步

3. 智能外交系统

• 实时计算阵营间的动态关系
• 生成合理的外交事件链
• 叛乱/联盟/背叛的AI推演
  
  

4. 个性化任务生成

• 基于玩家行为动态生成任务
• 任务后果的连锁反应计算
• 商人/领主/匪徒的差异化任务逻辑
  
  

5. 动态经济系统模拟

• 定期（如每游戏周）将经济数据发送至AI
• 生成合理的市场价格波动、商品供需变化
• 影响商队行为、城镇繁荣度
  

6. 玩家行为分析系统

• 记录并学习玩家行为模式
• 动态调整游戏难度曲线
• 生成针对玩家弱点的特殊事件
  
  

下面来实操展示：
战团代码：
module_simple_trigger.py

1. 
   
2. (1,[
   
3.       (display_message,"@我 ：你 是 织 田 信 长 ， 我 是 秀 吉 啊 ， 主 公 ， 我 们 接 下 来 要 攻 打 何 地 ？"),
   
4.       (send_post_message_to_url_advanced,"@http://localhost/tst",s0,"@content=我 ：你 是 织 田 信 长 ， 我 是 秀 吉 啊 ， 主 公 ， 我 们 接 下 来 要 攻 打 何 地 ？","script_network_test_success", "script_gekokujo_network_fail", 0),
   
5.   ])

复制代码

module_script.py中添加这样的代码

1. 
   
2. #网络测试成功回调
   
3.     ("network_test_success",[
   
4.       (display_message,"@接 收 成 功： {s0}")
   
5.       
   
6. 
   
7.     ]),

复制代码

服务器端我们依旧选择python的flask框架负责做本地部署服务
我自己用的是火山方舟语言模型中的Doubao-lite-4k，适合角色扮演，回复速度块，官方提供API接入接口，可以自己搜索进去看
代码如下：

1. 
   
2. # -*- coding: utf-8 -*-
   
3. 
   
4. import time
   
5. 
   
6. from flask import Flask,request
   
7. 
   
8. app = Flask(__name__)
   
9. 
   
10. 
    
11. 
    
12. 
    
13. from openai import OpenAI
    
14. 
    
15. # 请确保您已将 API Key 存储在环境变量 ARK_API_KEY 中
    
16. # 初始化Openai客户端，从环境变量中读取您的API Key
    
17. client = OpenAI(
    
18.     # 此为默认路径，您可根据业务所在地域进行配置
    
19.     base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
    
20.     api_key="xxxxxx",#改成你自己的APIKeY
    
21. )
    
22. 
    
23. # Non-streaming:
    
24. 
    
25. @app.route('/tst',methods=['GET', 'POST'])
    
26. def hello():
    
27.     request_content = request.form.get('content', type=str)
    
28.    
    
29.     print("----- standard request -----")
    
30.     completion = client.chat.completions.create(
    
31.         model="doubao-lite-4k-character-240828",
    
32.         messages=[
    
33.             {"role": "system", "content": "你是人工智能助手"},
    
34.             {"role": "user", "content": request_content},
    
35.         ],
    
36.     )
    
37.     response_content = completion.choices[0].message.content
    
38.    
    
39.     # 在中文后面添加空格
    
40.     processed_content = ""
    
41.     for char in response_content:
    
42.         processed_content += char
    
43.         # 如果是中文字符（Unicode范围），在后面添加空格
    
44.         if '\u4e00' <= char <= '\u9fff':
    
45.             processed_content += ' '
    
46.    
    
47.     print(processed_content)
    
48.     return processed_content
    
49. 
    
50. if __name__ == '__main__':
    
51.     # 注意：在Linux/Mac上需要sudo权限才能使用80端口
    
52.     app.run(host='0.0.0.0', port=80)

复制代码

偃靖

技术区热闹了

英勇的苹果

要是想和智能NPC调情、说点儿骚话,估计就不行了。
也许可以在自己的其他电脑上搭建一个本地AI,这样就不怕被封了~